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Werkstudent Data Science - Python / SQL / Home Office (m/w/d)
76133 Karlsruhe
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:
MeinPraktikum.de
Fakten
Dauer
Keine Angabe
Beginn
Nach Absprache
Vergütung
keine Gehaltsangabe
Über das Unternehmen
Wir sind mit mehr als 300.000 monatlich aktiven Mitgliedern und mehr als 1.000 aktiven Chaträumen Deutschlands größte Chat-Community.
Unsere Vision ist es, ein Café oder auch eine gemütliche Bar im Netz zu bauen, wo jeder eine gute Zeit mit anderen beim Chatten verbringt. Wir glauben, dass soziale Kontakte die Grundlage für ein glückliches Leben sind.
Was bieten wir dir?
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Flexibilität, die sich Deinem Leben anpasst: Bis zu 100% Remote Work und Vertrauensarbeitszeit - wir vertrauen auf Selbstorganisation.
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Echter Zusammenhalt: Wir leben eine offene, respektvolle und kooperative Kultur, in der wir uns gegenseitig unterstützen.
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Flache Hierarchien und Mitsprache: Bei uns zählt jede Stimme - gestalte aktiv mit und bring deine Ideen ein.
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Fokus auf unser eigenes Produkt (B2C): Du siehst unmittelbar, wie Dein Beitrag bei unserer Community ankommt und hilfst, Menschen näher zusammenzubringen.
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Exzellente Ausstattung: Wir stellen Dir hervorragendes technisches Equipment. Wenn Du vollständig remote arbeitest, bezuschussen wir zusätzlich ein mobiles Klimagerät.
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Büro in Top-Lage (Karlsruhe): Mit kostenlosem Frühstücksbuffet, täglich frisch gekochtem Mittagessen, voll klimatisiert und riesiger Dachterrasse.
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Wir möchten deine Gesundheit unterstützen: Zuschuss zum Fitnessstudio/Sportverein.
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alle Benefits findest auch nochmal unter jobs.knuddels.de Was bieten wir nicht?
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Staubige Konzernstrukturen
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Arbeiten an Geschäftskundenprojekten (Wir sind ein B2C-Unternehmen)
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Einen an den Haaren herbeigezogenen dritten Bullet Point, wenn uns nur zwei einfallen :)
Was erwartet dich?
- Du erstellst Analysen aus unseren Daten – vornehmlich mit SQL – und bereitest sie in Excel/Google Sheets oder mit unserem Analysetool Mixpanel auf
- Du unterstützt unser Data Science-Team dabei, aus den vielen Millionen Events, die täglich von 100.000 Mitgliedern erzeugt werden, Erkenntnisse zu ziehen
- Du leitest Handlungsempfehlungen und strategische Entscheidungen zur Optimierung unseres Produkts ab - mit Blick darauf, dass die Daten korrekt und vollständig vorliegen
- Du berätst unsere Product Manager anhand deiner Analysen zur Vorbereitung von Tests und Features
- Du veranschaulichst deine Ergebnisse so, dass andere damit direkt weiterarbeiten können - nicht nur Skripte, sondern verständliche Aufbereitungen
- Du entwickelst mit Python (z. B. pandas, scikit-learn) datengetriebene Modelle - etwa zur Vorhersage von Nutzerverhalten, Segmentierung oder Churn-Analyse – und bringst damit Erkenntnisse hervor, die über klassische BI-Analysen hinausgehen.
- Bei Bedarf verbesserst du unseren nächtlichen Reload zum Datensammeln unter Einsatz von SQL und Java
Was solltest du mitbringen?
Muss:
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Laufendes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
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Gute Kenntnisse in SQL
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Kenntnisse in Python Frameworks (pandas, sklearn,...)
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Leidenschaft für die Auswertung und Interpretation großer Datenmengen - du willst nicht nur rechnen, sondern verstehen, was die Zahlen bedeuten
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Fähigkeit, Ergebnisse verständlich aufzubereiten und zu visualisieren (Excel, Google Sheets o.ä.)
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Selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
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Fließend Deutsch (mind. C1-Niveau) und Englisch (mind. B1-Niveau) Wäre super:
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Erfahrung mit Analysetools wie Mixpanel, Amplitude o.ä.
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Kenntnisse in Java
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Erste Erfahrung mit Machine Learning oder statistischen Modellen (sklearn o.ä.)
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Praxiserfahrung mit Datenvisualisierung
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