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Werkstudent - Data (Integration) Engineer, Data Scientist (w/m/d)
24103 Kiel
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:
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Fakten
Dauer
Keine Angabe
Beginn
Nach Absprache
Vergütung
Keine Angabe
Es gibt gute Gründe für eine Karriere bei KPMG: In unseren Teams arbeiten rund 14.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter an 27 Standorten in Deutschland. Dabei stehen wir für Vielfalt und eine Kultur der gegenseitigen Wertschätzung. Aufgrund dieser diversen und vielschichtigen Kompetenzen in unseren Teams können wir interdisziplinär an innovativen Themen arbeiten und gemeinsam auch große Projekte stemmen. Du begleitest mit uns unsere Mandantinnen und Mandanten in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung und Consulting, oder agierst hinter den Kulissen in Central Services. Wir suchen Talente, die gemeinsam mit uns die Herausforderungen von morgen angehen wollen. Schon gewusst? Wir stellen nicht nur Absolventinnen und Absolventen aus dem Bereich Wirtschaftswissenschaften ein. Auch motivierte Absolventinnen und Absolventen und (Young) Professionals mit naturwissenschaftlichem Hintergrund (Mathematik, Physik oder Informatik) erwarten bei uns spannende Projekte.
Begleite KPMG bei den zukünftigen Herausforderungen unserer Kund:innen. Begeistere auch Du Dich für die Vielfalt unserer Fragestellungen – mache gemeinsam mit uns den Unterschied und gestalte die Zukunft von Financial Services. Unterstütze gemeinsam mit Deinem Team aus dem Bereich Finance unsere Geschäftsbereiche zu Themen innerhalb von Finance und Accounting und betreue die Prozesse bis hin zum Management Reporting.
Bewirb Dich jetzt für eine Werkstudierendentätigkeit bei uns und unterstütze unser Team bei folgenden Aufgaben mit bis zu 19,5 Stunden pro Woche während des Semesters und bis zu 40 Stunden pro Woche in den Semesterferien:
- Digital Audit: Du unterstützt die Entwicklung und Umsetzung digitaler Prüfungsroutinen im Bereich Financial Services Audit.
- Innovation & KI: Du arbeitest an innovativen Projekten zu Datenanalyse, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz mit.
- Moderne Technologien: Du erhältst Einblicke in Tools wie Python, Databricks und den Azure Data Lake.
- Datenaufbereitung & Reporting: Du unterstützt bei ETL-Prozessen und beim Aufbau von Power BI Dashboards für unsere Mandanten.
- Teamwork: Du arbeitest eng mit einem interdisziplinären, internationalen Team aus Data Scientists, Auditor:innen und IT-Expert:innen zusammen.
- Studium: Du hast ein Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften oder eines ähnlichen Studiengangs abgeschlossen.
- Technische Kenntnisse: Du bringst erste Kenntnisse in Python mit und interessierst dich für Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien (z. B. Azure, Databricks).
- Persönliche Stärken: Analytisches Denkvermögen, Teamgeist und die Bereitschaft, neue Technologien im Audit-Kontext kennenzulernen, zeichnen Dich aus.
- Erfahrungen (optional): Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen in Datenmodellierung, ETL-Prozessen oder mit Reporting-Tools wie Power BI.
