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Praktikum Machine Learning - Python / Instance Segmentation / Deployment (m/w/d)
Freiwilliges Praktikum
76131 Karlsruhe
Zum Karriereportal ->
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:
MeinPraktikum.de
Fakten
Dauer
6 - 6 Monate
Beginn
Nach Absprache
Vergütung
keine Gehaltsangabe
Über das Unternehmen
Wir bringen Kassen das Sehen bei. Wir sind ein Deep Learning Startup mit Sitz in Karlsruhe. Mit KI-basierter Essenserkennung beschleunigen wir den Bezahlvorgang in den Betriebsrestaurants von KMU bis DAX-Unternehmen.
Was bieten wir dir?
- Verantwortung ab Tag eins in einem schnell wachsenden Unternehmen
- Kreativer Freiraum für Deine Ideen und Impulse
- Kontakt zu renommierten Kunden
- Kostenloser Kaffee, Snacks und Getränke
- Subventioniertes Deutschlandticket oder Fitnessstudio-Mitgliedschaft
- Regelmäßige Teamevents
Was erwartet dich?
- Du arbeitest aktiv im ML-Team an Projekten rund um Machine Learning und Computer Vision, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit unseres Systems zu optimieren
- Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung: Von der Anforderungsanalyse über die Entwicklung bis hin zum Deployment führst Du ein eigenes Projekt
- Du adaptierst aktuelle Forschungsergebnisse (z. B. in den Bereichen Instance Segmentation, Classification, Online Learning) und setzt sie in produktionsreife Lösungen um
- Du stellst durch Code Reviews hohe Softwarequalität sicher, lernst von anderen Teammitgliedern und verbesserst Deine eigenen Programmier-Skills
Was solltest du mitbringen?
- Du bist eingeschriebene:r Student:in in einem technischen Studiengang (z. B. Informatik, Ingenieurwesen)
- Du hast ein solides theoretisches Fundament in ML/DL/Computer Vision
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und hast praktische Erfahrung in mindestens 3 relevanten Projekten
- Du hast idealerweise erste Berufserfahrung (Praktikum oder Werkstudententätigkeit) im Bereich Software Engineering oder ML
- Du arbeitest selbstständig, strukturiert und zielorientiert
Unser Jobangebot Praktikum Machine Learning - Python / Instance Segmentation / Deployment (m/w/d) klingt vielversprechend?
Bei unserem Partner Workwise ist eine Bewerbung für diesen Job in nur wenigen Minuten und ohne Anschreiben möglich. Anschließend kann der Status der Bewerbung live verfolgt werden. Wir freuen uns auf eine Bewerbung über Workwise.
Benefits
Gute Anbindung
Weiterbildungsmaßnahmen
Eigener Arbeitsplatz
Einführungsveranstaltung
Mitarbeiterevents
Flexible Arbeitszeiten
Verantwortung
Kostenlose Getränke
Kostenlose Verpflegung
Anschlusstätigkeit möglich
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice Möglichkeit
Mitarbeiterlaptop
Gesundheitliche Maßnahmen
Mitarbeiterrabatte
Kennenlernen verschiedener Bereiche
Unbefristeter Arbeitsvertrag
Auslandsaufenthalt
