Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben
Ihre Aufgaben
- Unterstützung bei der Entwicklung eines Adaptiven Systems für den Einsatz im Geschirrspüler
- Vorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin)
- Entwicklung und Training von Belohnungsfunktionen (Reward Functions) für den Lernprozess
- Systematisches Testen und Vergleichen von verschiedenen Agent-Typen (Single-Objective & Multi-Objective-RL)
- Sicherstellen des Wissenstransfers durch eine systematische Dokumentation)
Ihr Profil
- Studium im Bereich Künstliche Intelligenz/Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Ingenieurausbildung
- Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert
- Gute Kenntnisse im Bereich modellbasierte Entwicklung auf Basis von Phyton und/oder Matlab/Simulink
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Vorteile
- Flexible Gestaltung der Arbeitszeit mittels Zeitkonto
- 35h / Woche
- Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration ins Team
- Zusammenarbeit auf Augenhöhe sowie wertschätzende Arbeitsatmosphäre
- Arbeiten in einem inspirierenden Team mit Hands-on-Mentalität