Wir sind ein international erfolgreiches Handelsunternehmen der Schwarz Gruppe. Werde Teil von Kaufland und finde bei uns den perfekten Start in dein Berufsleben.
Das erwartet dich bei uns
- Unterstütze unser Team bei der Bearbeitung unserer Analytics Use Cases entlang der gesamten Wertschöpfungskette bei Kaufland
- Lerne unsere Projekte und Arbeitsweise in einer strukturierten Einarbeitung kennen um anschließend vielfältige Aufgaben im agilen Arbeitsumfeld sowie im Tagesgeschäft zu übernehmen
- Bringe deine Kenntnisse bei der Auswertung verschiedener Unternehmensdaten ein (wie z. B. Bondaten) und unterstütze bei der Entwicklung von Vorhersagemodellen und der Visualisierung von Ergebnissen
- Sammle erste Erfahrungen im Umgang mit den relevanten Technologien und fortgeschrittenen Machine-Learning-Methoden
- Arbeite mit Kollegen aus verschiedenen Fachbereichen und Landesgesellschaften im Unternehmen zusammen
Das bieten wir
- Attraktive Vergütung und Urlaubsanspruch
- Spannende Einblicke in ein internationales Handelsunternehmen
- Profitiere von den Vorteilen beider Arbeitswelten (Office/Büro & remote/mobiles Arbeiten) nach individueller Abstimmung mit deiner Führungskraft
- Vielfältige Zusatzleistungen, z. B. vergünstigte Angebote in Fitness- und Freizeiteinrichtungen
Was dich ausmacht
- Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
- Grundlagenkenntnisse in Statistik und Machine Learning erforderlich
- Idealerweise erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL
- Erste Programmiererfahrungen in Python oder R vorausgesetzt
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Passt dein Profil zur Stelle, laden wir dich im nächsten Schritt zum persönlichen Gespräch ein.
Deine Ansprechpartnerin im Recruiting
Rebecca Turban
kaufland.de/karriere
Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind bei Kaufland Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.