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Internship AI Research (m/f/d)
80331 München
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:
MeinPraktikum.de
Fakten
Dauer
Keine Angabe
Beginn
Nach Absprache
Vergütung
keine Gehaltsangabe
Über das Unternehmen
Nuno Labs macht Einspeiseprognosen für große Solarparks, indem sie Wolkenkameras am Solarpark installieren und Bilder vom Himmel in ihr KI Modell füttern.
Was bieten wir?
- Sinnstiftende Arbeit: Die Chance, aktiv an Technologien mitzuwirken, die den Klimawandel bekämpfen.
- Steile Lernkurve: Mentoring durch erfahrene AI- und Data-Science-Experten, die dich in deiner Entwicklung unterstützen.
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten (Kombination aus Homeoffice und Office) sowie flexible Arbeitszeiten, die sich perfekt mit deinem Studium vereinbaren lassen.
- Teamkultur: Ein dynamisches, internationales und visionäres Team mit flachen Hierarchien und Startup-Mentalität.
- Networking: Knüpfe wertvolle Kontakte in der Tech- und Nachhaltigkeitsszene für deine spätere Karriere.
Deine Mission – Hier bewegst du etwas:
- Zukunftsforschung: Du evaluierst und implementierst State-of-the-Art Machine Learning und Deep Learning Modelle, um komplexe Klimadaten zu analysieren.
- Prototyping: Du entwickelst innovative AI-Prototypen und testest deren Machbarkeit für den praktischen Einsatz in der Praxis.
- Data Engineering: Du arbeitest mit großen, oft unstrukturierten Umwelt- und Klimadatensätzen und bereitest diese für das Modelltraining vor.
- Collaboration: Du arbeitest eng mit unseren Data Scientists, Software Engineers und Klimaexperten zusammen, um wissenschaftliche Erkenntnisse in echte Tech-Features zu verwandeln.
Das bringst du mit – Dein Profil:
- Laufendes Studium: Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem quantitativem Fokus.
- AI-Fundament: Erste praktische Erfahrung oder relevante universitäre Projekte im Bereich Machine Learning, Deep Learning oder NLP (Natural Language Processing).
- Tech-Stack: Sicherer Umgang mit Python sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-Learn.
- Analytical Mindset: Du hast eine ausgeprägte Leidenschaft für Daten, ein starkes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Paper zu verstehen und umzusetzen.
- Climate Passion: Ein echtes Interesse an Nachhaltigkeit, erneuerbaren Energien und Climate Tech.
- Sprachkenntnisse: Fließende Englischkenntnisse (Projektsprache); Deutschkenntnisse sind ein Plus, aber kein Muss.
There is no need for a long cover letter. Just send us a short message with your CV, Transcript of
Records and why you might be a good fit for us.
Unser Jobangebot Internship AI Research (m/f/d) klingt vielversprechend?
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