Wir unterstützen den Internet Explorer 11 nicht mehr.Wir empfehlen Dir einen Wechsel auf einen neuen Browser wie z. B. Microsoft Edge, Google Chrome oder Mozilla Firefox.
Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d)
Hannover
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:
MeinPraktikum.de
Fakten
Dauer
Keine Angabe
Beginn
Nach Absprache
Vergütung
Keine Angabe
Du machst den Unterschied. Ob im Business Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting oder Advisory. Wir bei Deloitte unterstützen unsere weltweiten Mandanten dabei, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und zu wachsen. Entdecke ein vielfältiges Arbeitsumfeld, das ständig in Bewegung ist und immer um ein Zentrum kreist: dich und dein Know-how. What impact will you make?
Du willst im Bereich Consulting** – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d)**.
Standorte: Berlin** , Düsseldorf****, Frankfurt (Main)****, Hamburg , Hannover , Köln , München und Stuttgart**.
Dein Impact:
Als Werkstudent AI & Data Engineering (m/w/d) bist du bereit für den Einstieg in Artificial Intelligence & Data mit Schwerpunkt Cloud-, Data- & Platform Engineering.
- **Projektarbeit: ** Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du im Team dazu bei, dass agile (Teil-)Projekte ein Erfolg werden.
- Entwicklung: Mit den von dir umgesetzten Analytics Lösungen befähigst du unsere Kunden, multi-strukturierte Datenbestände zu analysieren, Erkenntnisse daraus zu gewinnen sowie Prozesse zu optimieren.
- **Technologietrends: ** Analysiere technologische Trends wie zum Beispiel GenAI, um diese auf Problemstellungen unserer Kunden zu überführen.
- Zusammenarbeit: Arbeite mit modernsten Technologien und nutze die enge interdisziplinäre Zusammenarbeit mit deinen Deloitte Fachkolleg:innen zum Erfolg
Dein Skillset:
- Fortgeschrittenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder Statistikbezug oder in vergleichbaren Studiengängen
- Praktische Kenntnisse in Umfeld von Cloud Analytics, Data Science, Data Engineering oder Daten Plattformen
- Grundlagen in den folgenden Programmiersprachen: Python, SQL, Java
- Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
Deine Chance:
- Echte Verantwortung für eigene Aufgabenpakete innerhalb unserer Projekte, die du selbständig bearbeitest
- Persönliche:r Mentor:in in deinem Team, der / die dir mit Rat und Tat zur Seite steht und dich mit umfassendem Know-how unterstützt
- Ein chancenreiches und internationales Umfeld , das dir einmalige Einblicke in die Arbeit des weltweit größten Prüfungs- und Beratungsunternehmens bietet
- Work-Life-Balance in einem innovativen Unternehmensumfeld, das dir Gesundheitstage, Mitarbeiter:innen-Events und vieles mehr bietet
- Bereichsübergreifendes Networking im Deloitte Student Network mit exklusiven Vorträgen und regelmäßigem Austausch beim Praktikant:innen-Stammtisch
- Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
Als Werkstudent:in bist du idealerweise ab November 2025 für bis zu 20 Stunden pro Woche verfügbar, wobei deine Arbeitszeit flexibel gestaltet werden kann. In den Semesterferien sind nach Absprache bis zu 40 Stunden pro Woche möglich. Wir suchen Studierende für eine langfristige Zusammenarbeit für mindestens 6 Monate - sehr gerne auch länger.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren** Bewerbungs-FAQs.**Job-ID: 49690