Praktikum Data Science Student Track Programm (w/m/d)

Freiwilliges Praktikum
Pflichtpraktikum

Frankfurt am Main

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Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an: MeinPraktikum.de

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Fakten

Dauer

Keine Angabe

Beginn

Nach Absprache

Vergütung

Keine Angabe

Die Deutsche Bahn bietet deutschlandweit über 500 Berufe und vielfältige Einstiegsmöglichkeiten für Student:innen und

Absolvent:innen. Mehr als 1.400 Praktikant:innen, Werkstudent:innen, Direkteinsteiger:innen und Trainees lernen uns

jährlich als dynamische und innovative Arbeitgeberin kennen. Sei dabei und hilf uns, die DB nach vorne zu bringen –

und deine Karriere gleich mit.

Für den Start unseres Praktikantenprogramms Student Tracks am 01.04.2023 suchen wir dich für ein Praktikum von 6 Monaten am Standort Frankfurt am Main.

Wenn du dich proaktiv auf deine berufliche Zukunft vorbereiten möchtest, bietet dir unser Student Track Programm mit praktischen Erfahrungen und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung die perfekte Ergänzung zu deinem Studium.

Auf dich wartet ein 6-monatiges Praktikantenprogramm mit mehreren Bausteinen: Gemeinsame Kickoff-Veranstaltung mit den anderen Programmteilnehmenden, Workshop zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung, Praktische Erfahrungen in mehreren Bereichen zum Aufbau deines persönlichen Netzwerks, Individuelle Betreuung durch kompetente Mentor:innen während des Programms sowie ein Perspektivgespräch am Ende deines Praktikums.

Weitere Infos zum Programm findest du hier: https://karriere.deutschebahn.com/karriere-de/jobs/studenten-und-absolventen/einstieg-als-student/einstieg-als-student-student-track-programm-5722090

Deine Aufgaben:

  • Du arbeitest in einem Team an der Weiterentwicklung des Kundenfeedbacksystems und unterstützt hierbei aktiv beim Trainieren von maschinellen Lernverfahren zur Klassifikation von deutschsprachigen Kundenfeedbacks

  • Bei der Analyse von Kundenfeedback unterstützt du auf Basis von Machine Learning Auswertungen für strategische Entscheidungen und erprobst neue NLP Methoden zur Erweiterung unseres Analysestacks

  • Du lernst den Einsatz von Machine Learning Verfahren in einer produktiven Umgebung kennen, annotierst Kundenfeedbacks, evaluierst Modelle und wendest sie auf großen Datenmengen an

  • In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projektleiter:innen übernimmst du die Verantwortung für kleinere Teilprojekte und gestaltest Lösungswege und Konzepte

Dein Profil:

  • Du befindest dich im fortgeschrittenen Bachelor (mind. 3. Semester) - oder Masterstudium in einem mathematischen, natur- oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengang

  • Du hattest bereits erste Berührungspunkte mit Machine Learning und/oder Natural Language Processing, die du im Rahmen eines Praktikums vertiefen möchtest

  • Darüber hinaus verfügst du über Kenntnisse in der Programmierung in Java oder Python und SQL

  • Ein hoher Anspruch an die Qualität der eigenen Arbeit und eine verantwortungsbewusste Arbeitsweise sind für dich selbstverständlich

  • Deine Deutschkenntnisse sind verhandlungssicher und du hast das Sprachlevel B2 erreicht

Für deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.

Benefits:

  • Auch privat sollst Du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit Deiner Familie oder Freunden.
  • Über Teamgrenzen hinweg: Der Austausch mit anderen Studierenden, z.B. durch unser vielfältiges Event- und Vernetzungsangebot, verschafft Dir konzernweit hilfreiche Kontakte.
  • Dein Team arbeitet Dich ein, begleitet Dich und sorgt mit gezieltem Feedback für Deine persönliche Weiterentwicklung.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Benefits
Verantwortung
Barrierefreiheit
Kostenlose Getränke
Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
Betriebssport
Anschlusstätigkeit möglich
Networking
Mitarbeiterevents
Mitarbeiterrabatte
Kantine
Parkplatz
Gute Anbindung