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Praktikant Visiting Data Scientist (m/w/d)
München
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an: 38381779
Fakten
Dauer
Beginn
Vergütung
Unternehmensbeschreibung:
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
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Mehr zu unserem Bewerbungsprozess findest du hier.
Die ProSiebenSat.1 Group ist eines der größten unabhängigen Medienhäuser in Europa. Mit unseren sieben Free-TV-Sendern sind wir die Nummer 1 in Deutschland, sowohl im TV-Werbemarkt als auch bei den Zuschauern.
Informiere dich hier über die ProSiebenSat.1 Group und unser vielseitiges Portfolio.
_Als Unterzeichner der Charta der Vielfalt, setzt sich ProSiebenSat.1 für ein vorurteilsfreies Arbeitsumfeld ein und fördert aktiv die Vielfalt sowie Chancengleichheit unter den Beschäftigten.
Du hast eine Behinderung und möchtest dich bewerben? Dann bist du bei uns herzlich willkommen.
Wir wissen, dass wir noch nicht gänzlich barrierefrei sind, aber wir arbeiten daran. Lass uns darüber reden, wie wir diese Barriere gemeinsam abschaffen und wenn nötig eine individuelle Lösung finden können._
Ausschließlich aus Gründen der besseren Lesbarkeit wird nur die männliche Form verwendet. Selbstverständlich sind immer alle Geschlechter angesprochen.
Arbeitsbeschreibung:
In der ProSiebenSat.1 Digital Data GmbH konsolidieren wir die in der Gruppe gesammelten Daten, um daraus unter Einsatz künstlicher Intelligenz Produkte für die Unternehmen der Gruppe zu entwickeln und zu betreiben. Dabei sind wir für Bereitstellung einer cloud-basierten Datenplattform sowie die Programmierung dieser Produkte verantwortlich. Das ist die Grundlage für die Entwicklung neuer und innovativer Geschäftsmodelle sowie für effizientere und transparentere Prozesse.
Das erwartet dich bei uns
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Als Visiting Data Scientist lernst du die Kernfähigkeiten, die du für eine erfolgreiche Karriere als Data Scientist bzw. Machine Learning Engineer benötigst – im Projektteam anhand von Machine Learning Herausforderungen aus der Praxis
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Dazu arbeitest du auf unserer state-of-the-art AI / ML Cloud-Platform mit über 300GB täglich verarbeiteten Daten und Features wie Infrastructre as code, CI / CD Pipelines, event-driven / serverless Architektur und seperaten Processing-Pipelines für ETL, Modeltraining und Inferenz
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Außerdem schärfst du deine analytischen Fähigkeiten durch die Durchführung Datenanalysen mit SQL und Apache Spark auf verteilten Systemen sowie durch Modellselektion und Modelltraining mit den modernsten Frameworks (TensorFlow, PyTorch etc.)
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Teamarbeit und deine Entwicklung stehen bei uns stets im Vordergrund – Du wirst eng mit unserem erfahrenen Team zusammenarbeiten und das nötige Coaching bekommen, um das Wesentliche für den Berufseinstieg als Data Scientist oder ML Engineer zu lernen. Bei entsprechender Performance ist eine Übernahme möglich
Dein Profil:
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Du hast ein fortgeschrittenes oder erfolgreich abgeschlossenes Masterstudium in den Bereichen Informatik, Data Science oder Data Engineering, Mathematik, Physik, Statistik, Ingeneurs- oder Wirtschaftswissenschaften oder in einer vergleichbaren Fachrichtung mit (sehr) guten Noten
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Idealerweise hast du deine Programmierkenntnisse (insb. SQL und Python) bereits in der Softwareentwicklung eingesetzt, hast erste Erfahrungen mit Cloudservices (AWS, Azure oder GCP) und / oder Machine Learning
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Zahlen, Daten und Statistik sind für dich keine Fremdworte, sondern Themen für die du dich schon lange begeisterst
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Du stößt gerne Themen proaktiv an und bist stets mit Begeisterung bei der Sache
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Du verfügst über exzellente Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Was bieten wir?
- Erhalte Einblicke in unsere Geschäftsbereiche und erweitere in eigenständigen Projekten deine Fachkompetenz, um dich auf deinen Berufseinstieg vorzubereiten
- Freue dich auf eine offene Unternehmenskultur, per „Du" und ohne Dresscode im dynamischen Umfeld der Medienbranche
- Arbeite an modern ausgestatteten Arbeitsplätzen, profitiere von unseren diversen Sonderrabatten bei externen Partnern und nutze unser großes Sportangebot auf dem Campus (u. a. Yoga, Fußball oder Workouts)
- Damit du auch außerhalb von deinem Bereich neue Leute kennenlernst und einen Einblick in andere Tätigkeitsfelder bekommst, bieten wir ein weitreichendes Praktikanten- und Werkstudentennetzwerk. Auch nach deinem Praktikum kannst du mit uns vernetzt bleiben und Teil unseres Talentpools werden
- Du hast die Möglichkeit sowohl ein freiwilliges Praktikum wie auch ein Pflichtpraktikum, im Rahmen deines Hochschulstudiums, bei uns zu absolvieren - eine angemessene Vergütung ist für uns selbstverständlich
Bilder
Stefanie Schöll