Bietigheim-Bissingen
Bitte gib bei deiner Bewerbung folgende Referenznummer an:
MeinPraktikum.de
Dauer
Keine Angabe
Beginn
Nach Absprache
Vergütung
Keine Angabe
Was Sie erwartet
• Sie unterstützen bei der explorativen Datenanalyse von industriellen Verbrauchs- und Prozessdaten aus Produktionsanlagen
• Sie leiten Algorithmen zur Identifikation von Optimierungsfeldern des Energieverbrauchs ab
• Sie entwickeln Machine Learning Modelle zur automatischen Auswertung von Verbrauchsdaten
• Sie helfen bei der Integration der Algorithmen und Modelle in Produktivumgebungen
• Sie testen und validieren entwickelte Lösungen
• Sie sind in einem agilen Softwarewareentwicklungsteam tätig und arbeiten mit Softwareentwicklern aus anderen Disziplinen zusammen
Was Sie mitbringen
• Sie belegen ein Studium im Bereich Informatik / Softwaretechnik / Mechatronik / Kybernik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Sie bringen Erfahrung im Bereich Data Science (Data Mining, Machine Learning, Optimierung) mit
• Sie kennen sich im Umgang mit Zeitreihen und deren Analyse aus
• Sie verfügen über Programmierkenntnisse in Python und bringen idealerweise Kenntnisse im Bereich Energy Management mit
• Sie konnten bereits erste Kenntnisse im Bereich Docker / Microservices gewinnen
Was wir bieten
• Die Möglichkeit zur Vernetzung mit anderen Studierenden im Rahmen der Study-Community
• Ein dynamisches Umfeld, geprägt von Teamwork und Innovationen
• Ein breitgefächertes Portfolio an Weiterbildungsmaßnahmen
• Ein umfassendes Sport- und Gesundheitsmanagement (u. a. Betriebssport und Gesundheitstag)
Ihre Ansprechpartnerin
Tamara Klie