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THESIS/PRAXISSEMESTER: Deep Learning mit Convolutional Neural Networks (Job-ID 6961) 6 Monate Praktikum in Hamburg

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Ihre Herausforderung:

Thesis mit Schwerpunkt Algorithmenentwicklung für die Bildverarbeitung: • Literaturrecherche, Implementierung und Vergleich verschiedener Methoden zur Objektdetektion und -klassifikation mittels Convolutional Neural Networks • Anpassung an den konkreten Anwendungsfall im Rahmen eines aktuellen Projekts zur Gefahrguterkennung im Intralogistikbereich • Aufbau eines geeigneten Testsystems und Durchführung entsprechender Tests

Ihre Qualifikation:

Studium in Informatik, Technische Informatik, Angewandte Mathematik, Computer Engineering, Elektrotechnik, Electrical Engineering, Wirtschaftsinformatik oder in einem vergleichbaren Studiengang • Gute Englischkenntnisse • Grundlegende Kenntnisse in Linux/Windows • Programmierkenntnisse in C++ • Erfahrung im Thema Bildverarbeitung / Maschinelles Lernen / Convolutional Neural Networks von Vorteil • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise • Schnelle Auffassungsgabe

Ihre Vorteile:

Angemessene Vergütung • Nahverkehrszuschuss • Essensgeldzuschuss • Unterstützung bei der Wohnungssuche

Ihre Bewerbung:

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online • SICK AG • Helene Klaus • Telefon +49 76 81-2 02-57 30

Für uns zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Deshalb ist uns jede Bewerbung willkommen, unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Herkunft, Abstammung oder einer eventuellen Behinderung.
Interne Referenznummer (bitte in der Bewerbung mit angeben): Job-ID 6961
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