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THESIS: Automatisierte Optimierung von Regeln agentenbasierter Produktionssteuerungssysteme (Job-ID 3921) 6 Monate Abschlussarbeit in Waldkirch

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Ihre Herausforderung:

Betrachtung des bestehenden Multi-Agentensystems mit bisher statischen Regeln • Ziel: Erweiterung des Multi-Agentensystems zur Produktionssteuerung mit selbstoptimierende Mechanismen • Tests und Gegenüberstellung verschiedener Machine-Learning-Ansätze • Simulation der zu erwartenden Ergebnisse mit AnyLogic • Exemplarische Implementierung vielversprechender Ansätze

Ihre Qualifikation:

Studium in Informatik, Technischer Informatik oder in einem vergleichbaren Studiengang • Kenntnisse zu Multiagentensystemen und/oder Machine Learning von Vorteil • Disziplinübergreifendes Verständnis von Produktionsprozessen • Kenntnisse in der Programmiersprache Java • Kreativität • Innovationsgeist

Ihre Vorteile:

Angemessene Vergütung • Nahverkehrszuschuss • Weiterbildung über die Sensor Intelligence Academy • Essensgeldzuschuss • Unterstützung bei der Wohnungssuche • Regelmäßige Veranstaltungen für Studierende

Ihre Bewerbung:

Bitte bewerben Sie sich ausschließlich online • SICK AG • Helene Klaus • Telefon +49 76 81-2 02-57 30

Für uns zählen Ihre Stärken und Erfahrungen. Deshalb ist uns jede Bewerbung willkommen, unabhängig von Merkmalen wie z. B. Geschlecht, Herkunft, Abstammung oder einer eventuellen Behinderung.
Interne Referenznummer (bitte in der Bewerbung mit angeben): Job-ID 3921
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